iOSirisVine
Dalle radici al cuore della barbatella: ricerca di soluzioni innovative per l'automazione della cernita viticola del futuro
Partner
Electrozeta S.r.l.
Zetaecotech by Electrozeta
Zetaecotech by Electrozeta
Finanziamento
Vivai Cooperativi Rauscedo S.c.a., a fronte di una spesa ammessa di € 392.127, ha ottenuto un contributo di € 145.254,53 (di cui 40% Ue) dalla Regione Autonoma Friuli Venezia Giulia a seguito di domanda di contributo sul Fondo Europeo di Sviluppo Regionale - Anticipazione Programma Regionale 2021-2027, Bando DGR 2026/2021. Incentivi alle imprese per attività collaborativa di ricerca industriale e sviluppo sperimentale – aree di specializzazione e traiettorie di sviluppo della strategia regionale per la specializzazione intelligente 2021-2027 (S4) - bando 2022 e investirà ulteriori € 246.872,47 di risorse proprie. L’attività è iniziata a Dicembre 2022 e terminerà a Giugno 2024.
Descrizione
La selezione e lavorazione delle barbatelle dopo la raccolta, nota come “cernita”, è un momento cruciale del processo produttivo di una pianta di vite, a cui è affidata la vitalità e la longevità del futuro vigneto. Il processo di cernita è una delle attività più importanti ed onerose svolte presso i Vivai Cooperativi Rauscedo. Essa incide in misura notevole sulla qualità finale delle piante e sui costi di produzione. Diverse criticità concorrono a rendere questa attività sempre più gravosa negli anni, a cominciare dai vincoli temporali imposti sia dall’estirpo che dalla lavorazione delle barbatelle e dalla difficoltà di reperimento di personale specializzato e di conseguenza alla continua attività di formazione necessaria a seguito del costante turnover degli operatori. Quest’ultimo fattore potrebbe risultare decisivo nel prossimo futuro per il mantenimento dello standard qualitativo del prodotto VCR, considerata l’importanza della componente soggettiva nelle operazioni di selezione.
Obiettivo
Il progetto iOsirisVine si propone di sviluppare un sistema di intelligenza artificiale basato su una rete neurale in grado di identificare, riconoscere e qualificare le peculiarità morfologiche e anatomiche di una barbatella sulla base dei dati rilevanti acquisiti attraverso la più moderna sensoristica, mutuando la tecnologia anche da altri ambiti del settore agroalimentare e/o industriale. La finalità ultima del progetto è porre le basi per una futura applicazione industriale di tale tecnologia, al fine di automatizzare e standardizzare l’intero processo di selezione e lavorazione delle barbatelle migliorandone lo standard qualitativo e riducendone i costi di gestione.
Risultati
Dopo le fasi di ricerca bibliografica e industriale mirate all’individuazione delle tecnologie più efficaci allo screening delle caratteristiche morfologiche e anatomiche delle barbatelle, e alla successiva installazione e validazione all’interno di un modulo sperimentale di cernita, verrà progettato e sviluppato un software in grado di immagazzinare, catalogare e gestire le molteplici informazioni acquisite con le suddette tecnologie, rispetto ad un dataset di campioni rappresentativi, con l’obiettivo di educare un sistema di intelligenza artificiale al riconoscimento delle peculiarità delle barbatelle e alla loro classificazione. Alla fine del progetto ci si attende di aver acquisito le conoscenze necessarie al futuro sviluppo prototipale dell’idea progettuale e alla successiva applicazione su scala industriale. L’utilizzo di tecnologie avanzate e di un’ampia gamma di sensori permetterà inoltre la simultanea acquisizione e digitalizzazione di dati diversificati che forniranno preziose informazioni non solo sulla morfologia e anatomia delle barbatelle, ma anche sul loro stato fisiologico, permettendo di razionalizzare gli input produttivi in un ottica di maggiore sostenibilità ambientale ed economica.
